Analysis of fractal characteristic of fragments from rock burst tests under different loading rates
Notice bibliographique
Résumé
Original scientific paperRock burst is a common serious geological hazard in underground engineering, which seriously affects the progress of projects.The mechanism of rock burst can be explained by the distribution law of rock fragments and its fractal characteristics.A simulation experiment of rock burst was conducted with the granite samples under a biaxial loading machine system to analyze the fractal characteristics of the fragments from rock burst tests.The granite fragments were collected and divided into coarse, medium, fine, and micro grains by a screening method.The number and mass distribution of the fragments in different size ranges were also analyzed.The fractal dimensions of the rock fragments were calculated by the mass-granularity distribution method.Results show that the loading rate is proportional to the damage degree of rock burst; the mass of rock burst debris increases with the increase in loading rate, which indicates that a high loading rate leads to considerable rock damage.A high loading rate also results in small proportions of fine and medium grains and a large proportion of coarse grain, with no significant change in the micro grain.Under the high-loading-rate condition, the fractal dimensions of rock fragments are small, but the released energy of rock burst is large.The conclusions obtained in this study confirm the feasibility of reducing the risk of rock burst by adjusting the excavation rate in engineering practice and provide the basis for further study on the mechanism of rock burst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».