Sheep-Associated Malignant Catarrhal Fever–Like Skin Disease in a Free-Ranging Bighorn Sheep (<i>Ovis canadensis</i>), Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Malignant catarrhal fever-like clinical disease was diagnosed in a free-ranging bighorn sheep ( Ovis canadensis ) from Alberta, Canada, in June 2015. Antemortem and gross pathology findings included muscle atrophy, marked weight loss, and bilaterally symmetric alopecia with hyperpigmentation and crusting over the face, medial surfaces of the pinnae, dorsal trunk, distal limbs, perineal area, and tail. Histologically, the skin lesions were characterized by granulomatous mural folliculitis with numerous multinucleated giant cells and fewer lymphocytes and eosinophils consistent with previous reports of chronic ovine herpesvirus-2 (OvHV-2) infection. Multiple skin samples were positive for OvHV-2 DNA on PCR, and on partial sequencing of the viral DNA, there was 94% homology with reference GenBank OvHV-2. Quantitative PCR confirmed an increased level of OvHV-2 DNA in the lesional skin tissues. Based on exclusion of other disease processes, gross and histological lesions, PCR, and viral DNA sequencing results, a diagnosis of OvHV-2-mediated malignant catarrhal fever-like dermatitis was made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».