Health-seeking behaviours of older black women living with non-communicable diseases in an urban township in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various studies have shown that non-communicable diseases (NCDs) especially diabetes and hypertension are prevalent among older women living in South African urban areas, placing a heavy burden on the healthcare system. This study aimed to understand the health-seeking behaviour, healthcare practices and prevalence of traditional herbal medicine (THM) use among older women self-reporting NCDs from the Prospective Urban Rural Epidemiology study (PURE). METHOD: A homogenous purposive sampling of PURE participants was used to recruit women who were 50 years or older (n = 250). Descriptive statistics were used to examine the number of NCDs reported by the study sample, health seeking behaviour and practices as well as THM use. Logistic regression was also employed to investigate possible associations between reported conditions and THM use or medical pluralism. RESULTS: Within the study sample, 72 % self-reported an NCD. Of those with self-reported NCDs, 46 % had one, and 54 % had two or more NCDs. Those with NCDs usually visited public clinics (80 %), relied on doctors (90 %) and nurses (85 %) for health information, and mostly used conventional medicine (CM) to manage high blood pressure (81 %). About 30 % of those with NCDs indicated using THM, of whom 29 (53 %) reported practicing medical pluralism. Participants with dental problems (OR: 3.24, 95 % CI: 1.30-8.20), headaches (OR: 2.42, 95 % CI: 1.24-4.94), heart burn (OR: 2.30, 95 % CI: 1.18-4.48) and severe tiredness (OR: 2.05, 95 % CI: 1.08-3.99) were more likely to use THM. Anxiety and allergies increased the likelihood to practise medical pluralism by five and 20 times, respectively. CONCLUSION: Self-reported NCD with co-morbidities was prevalent among the participants in the study. Most of the study participants utilized state-owned clinics and hospitals for the management of their chronic conditions. THM use was not very common. However, among those who used THM, medical pluralism was prevalent. Family history was the most common reason for THM use, with many THM patrons utilizing these for treatment of a health condition. Older black women with anxiety and allergies were more likely to practise medical pluralism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».