Merged ozone profiles from four MIPAS processors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) was an infrared (IR) limb emission spectrometer on the Envisat platform. Currently, there are four MIPAS ozone data products, including the operational Level-2 ozone product processed at ESA, with the scientific prototype processor being operated at IFAC Florence, and three independent research products developed by the Istituto di Fisica Applicata Nello Carrara (ISAC-CNR)/University of Bologna, Oxford University, and the Karlsruhe Institute of Technology–Institute of Meteorology and Climate Research/Instituto de Astrofísica de Andalucía (KIT–IMK/IAA). Here we present a dataset of ozone vertical profiles obtained by merging ozone retrievals from four independent Level-2 MIPAS processors. We also discuss the advantages and the shortcomings of this merged product. As the four processors retrieve ozone in different parts of the spectra (microwindows), the source measurements can be considered as nearly independent with respect to measurement noise. Hence, the information content of the merged product is greater and the precision is better than those of any parent (source) dataset. The merging is performed on a profile per profile basis. Parent ozone profiles are weighted based on the corresponding error covariance matrices; the error correlations between different profile levels are taken into account. The intercorrelations between the processors' errors are evaluated statistically and are used in the merging. The height range of the merged product is 20–55 km, and error covariance matrices are provided as diagnostics. Validation of the merged dataset is performed by comparison with ozone profiles from ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment–Fourier Transform Spectrometer) and MLS (Microwave Limb Sounder). Even though the merging is not supposed to remove the biases of the parent datasets, around the ozone volume mixing ratio peak the merged product is found to have a smaller (up to 0.1 ppmv) bias with respect to ACE-FTS than any of the parent datasets. The bias with respect to MLS is of the order of 0.15 ppmv at 20–30 km height and up to 0.45 ppmv at larger altitudes. The agreement between the merged data MIPAS dataset with ACE-FTS is better than that with MLS. This is, however, the case for all parent processors as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».