Differential Role of Hematopoietic and Nonhematopoietic Cell Types in the Regulation of NK Cell Tolerance and Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
Many NK cells express inhibitory receptors that bind self-MHC class I (MHC I) molecules and prevent killing of self-cells, while enabling killing of MHC I-deficient cells. But tolerance also occurs for NK cells that lack inhibitory receptors for self-MHC I, and for all NK cells in MHC I-deficient animals. In both cases, NK cells are unresponsive to MHC I-deficient cells and hyporesponsive when stimulated through activating receptors, suggesting that hyporesponsiveness is responsible for self-tolerance. We generated irradiation chimeras, or carried out adoptive transfers, with wild-type (WT) and/or MHC I-deficient hematopoietic cells in WT or MHC I-deficient C57BL/6 host mice. Unexpectedly, in WT hosts, donor MHC I-deficient hematopoietic cells failed to induce hyporesponsiveness to activating receptor stimulation, but did induce tolerance to MHC I-deficient grafts. Therefore, these two properties of NK cells are separable. Both tolerance and hyporesponsiveness occurred when the host was MHC I deficient. Interestingly, infections of mice or exposure to inflammatory cytokines reversed the tolerance of NK cells that was induced by MHC I-deficient hematopoietic cells, but not the tolerance induced by MHC I-deficient nonhematopoietic cells. These data have implications for successful bone marrow transplantation, and suggest that tolerance induced by hematopoietic cells versus nonhematopoietic cells may be imposed by distinct mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».