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Enregistrement W2535355825 · doi:10.1177/0959354316672595

Piaget’s neo-Gödelian turn: Between biology and logic, origins of the New Theory

2016· article· en· W2535355825 sur OpenAlexfundno aff
Jeremy Trevelyan Burman

Notice bibliographique

RevueTheory & Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityAmerican Psychological AssociationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésEpistemologyConstructiveConstructivism (international relations)Piaget's theory of cognitive developmentGenetic epistemologyFocus (optics)Meaning (existential)Cognitive scienceSociologyPhilosophyCognitive developmentPsychologyCognitionComputer scienceInternational relationsProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jean Piaget’s research program—which involved the study of child development as a central feature (viz. “stages”), but which can be understood more broadly as advancing a constructive theory of knowledge (i.e., “genetic epistemology”)—is thought by many contemporary developmentalists to have been guided by a coherent, complete, and unchanging meta-theoretical framework: “equilibration.” While this is correct philosophically, it is incorrect historically. Briefly put: the formal meaning of equilibration changed over time, and thus so too did the entirety of the theory that relied upon it. To focus in on one specific change of particular importance, this article examines how Piaget appealed to the changing ideas of Kurt Gödel and their interpretations by French-speaking logicians. This historical analysis (a Foucauldian archaeology) thereby excavates a “neo-Gödelian turn” in Piaget’s research program. The resulting framework is then sketched in outline: the updated formal meta-theory that made possible “Piaget’s new theory.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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