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Enregistrement W2535362235

ICF 개념을 이용한 만성요통 환자의 특성 분석

2013· article· ko· W2535362235 sur OpenAlexaboutno aff
이해정, 송주민

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Korean Physical Therapy · 2013
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOswestry Disability IndexPhysical therapyMcGill Pain QuestionnairePhysical medicine and rehabilitationCognitionLow back painVisual analogue scaleAlternative medicinePsychiatryPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was to investigate the characteristics of patients with Chronic Low Back Pain (CLBP) in disability, pain, and cognition, and to compare those characteristics to the ICF concept analyzing the association between World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0: 12 item-interviewer version (WHODAS 2.0) and those of scales i.e. Oswestry Disability Index (ODI), the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SFMPQ), and the Fear avoidance & belief questionnaire (FABQ). Methods: A total of 91 patients with CLBP were invited to participate in the study. Physical therapists interviewed all participants using SFMPQ, FABQ, ODI, and WHODAS 2.0 for collection of information on pain, cognition, and functional level data. Subjects scored their disability, pain, and cognition related to LBP using WHODAS 2.0, ODI, SFMPQ, and FABQ. Data analysis was performed using the Spearman correlation coefficient. Results: A positive relationship was observed between WHODAS 2.0 and each scale indicating that lower back specific disability components could be related to the ICF concept in ODI (r=0.77). Pain intensity and pain oriented movement were found to be related to general functioning in patients with CLBP (r=0.52, r=0.55, respectively). Conclusion: It can be suggested that the specific disability scale for LBP, ODI can be related to the ICF concept, WHODAS 2.0, and it may be a useful measure for patients with CLBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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