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Enregistrement W2535374949 · doi:10.1073/pnas.1611418113

Probing the free energy landscapes of ALS disease mutants of SOD1 by NMR spectroscopy

2016· article· en· W2535374949 sur OpenAlexafffund
Ashok Sekhar, Jessica Rumfeldt, Helen R. Broom, Colleen Doyle, Ryan E. Sobering, Elizabeth M. Meiering, Lewis E. Kay

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésSOD1Conformational isomerismMutantChemistryProtein foldingAmyotrophic lateral sclerosisBiophysicsNuclear magnetic resonance spectroscopyProtein aggregationSuperoxide dismutaseEnergy landscapeExcited stateCrystallographyStereochemistryBiochemistryBiologyDiseaseEnzymeGeneMedicineMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and characterize their free energy landscapes as a first step in understanding the initial stages of disease progression and, more generally, to evaluate the plasticity of low-lying protein conformational states. The mutations lead to little change in the structures and dynamics of the ground states of the mutant proteins. By contrast, the numbers of low-lying excited states that are accessible to each of the disease mutants can vary significantly, with additional conformers accessed in some cases. Our study suggests that the diversity of these structures can provide alternate interaction motifs for different mutants, establishing additional pathways for new and often aberrant intra- and intermolecular contacts. Further, it emphasizes the potential importance of conformationally excited states in directing both folding and misfolding processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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