Running slow or running fast; that is the question: The merits of high-intensity interval training
Notice bibliographique
Résumé
Running slow or running fast; that is the question:The merits of high-intensity interval trainingIn a recent issue of the Journal of Sport and Health Science, García-Pinillos et al. 1 reviewed evidence on the effects of highintensity intermittent training (interval training) (HIIT) on muscular and performance adaptations in recreational runners.They found that HIIT causes beneficial effects on running performance, including increased oxygen uptake capacity, and likely reduces running-related injuries because of the decreased work volume and training time.Recent evidence suggests that as little as 3 × 20 s full-out cycle sprints per session performed 3 times per week over a 12-week period had the same health and performance benefits as 45 min of continuous cycling at 70% of the maximal oxygen uptake capacity (also 3 times per week and for 12 weeks).2 However, we do not need to go to well-controlled physiological studies to realize the enormous benefits of interval training.Ever since the flying Finn, Paavo Nurmi, 9 times Olympic gold medal winner between 1920 and 1928, used short sprints to improve his running abilities, interval training has become the norm in middle and long distance running.For a time, it appeared that every major improvement of middle and long distance world records was associated with a new discovery in interval training.The only person to ever win the 5000 m, 10,000 m, and marathon race at the same Olympic Games (Helsinki, 1952), Emil Zátopek, was famous for his grueling 60 × 400 m interval training sessions.Aside from improving athletic performance, HIIT seems to provide health benefits, 3 reduce the risk for injury in runners, 1 improve recovery in patients following heart failure, 4 and produce beneficial adaptations in young and old. 5 For the nonscientific-minded, there may be another reason why sprint and HIIT is good for you: it allows you to run fast!As a competitive runner for over 50 years, I still love the thrill of feeling the speed under my feet, the pressure running around the bend, to be as fast as I used to be over 800 or 1500 m, even though I can barely maintain that speed for 50 m now.It is a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».