Activation of HIV-1 expression in latently infected CD4+ T cells by the small molecule PKC412
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-1 latency is a major obstacle for HIV-1 eradication. Extensive efforts are being directed toward the reactivation of latent HIV reservoirs with the aim of eliminating latently infected cells via the host immune system and/or virus-mediated cell lysis. RESULTS: We screened over 1,500 small molecules and kinase inhibitors and found that a small molecule, PKC412 (midostaurin, a broad-spectrum kinase inhibitor), can stimulate viral transcription and expression from the HIV-1 latently infected ACH2 cell line and primary resting CD4+ T cells. PKC412 reactivated HIV-1 expression in ACH2 cells in a dose- and time-dependent manner. Our results also suggest that the nuclear factor κB (NF-κB) signaling could be one of cellular pathways activated during PKC412-mediated activation of latent HIV-1 expression. Additionally, combining PKC412 with the HDAC inhibitor vorinostat (VOR) had an additive effect on HIV-1 reactivation in both ACH2 cells and infected resting CD4+ T cells. CONCLUSIONS: These studies provide evidence that PKC412 is a new compound with the potential for optimization as a latency-reactivator to eradicate HIV-1 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».