On the Effectiveness of Emotion Regulation Training in Anger Management and Emotional Regulation Difficulties in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Considering the high prevalence of anger problems in adolescence and the importance of emotion regulation in this age period, this study aims to assess the effectiveness of emotional regulation training in anger management and emotion regulation difficulties in adolescents by means of body postures, breathing pattern, and facial expressions.Method: A quasi-experimental research design along with pretest-posttest and control group was employed for the conduct of this study. For this purpose, the number of 50 adolescents was selected via purposive sampling through screening based on inclusion and exclusion criteria. These participants were randomly assigned to experimental and control groups and the experimental group then received 8 sessions of emotion regulation training. In this period, the control group received the treatment unrelated to emotion regulation training. Both groups were assessed in terms of Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS) and State-Trait Anger Expression Inventory-2 (STAXI-2) before and after the treatment as well as in the three-month follow-up. The collected data were analyzed by descriptive and inferential statistics, including covariance analysis.Results: Data analysis showed that emotion regulation training has a significant effect on anger management and components emotion regulation difficulties in adolescents.Conclusion: As per the results of this study, it is recommended that emotion regulation training be extensively conducted in the form of educational and training programs for adolescents, especially in schools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».