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Enregistrement W2535431271 · doi:10.1016/j.ipej.2016.10.002

P-wave dispersion: an update

2016· review· en· W2535431271 sur OpenAlexaff
Andrés Ricardo Pérez‐Riera, Luíz Carlos de Abreu, Raimundo Barbosa‐Barros, José Grindler, Acácio Fernandes Cardoso, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueIndian Pacing and Electrophysiology Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyAtrial fibrillationSinus rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P-wave dispersion (PWD, Pd or Pdis) is a noninvasive electrocardiographic (ECG) marker for atrial remodeling and predictor for atrial fibrillation (AF). PWD is defined as the difference between the widest and the narrowest P-wave duration recorded from the 12 ECG leads. Increased P-wave duration and PWD reflect prolongation of intraatrial and interatrial conduction time with lack of a well-coordinated conduction system within the atrial muscles, with inhomogeneous, asynchronic, pro-inflammatory and anti-inflammatory effect mediated by interleukin-6 (IL-6) in patients with the CG + GG genotype IL-6 -634C/G polymorphism [1] and discontinuous propagation of sinus impulses mainly between the left and right atria, interstitial/extracellular fibroblast activation and collagen deposition with fibrosis (via TGF-β) in atrial tissue, insufficient blood supply, significant not isotropic myoelectric activity, and thin wall thickness and consequent expansion tendency all well-known electrophysiological characteristics in patients with atrial arrhythmias and especially paroxysmal atrial fibrillation (PAF) [2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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