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Enregistrement W2535455103 · doi:10.9778/cmajo.20150051

Hospital admissions for lower respiratory tract infections among infants in the Canadian Arctic: a cohort study

2016· article· en· W2535455103 sur OpenAlexaffvenueabout
Anna Banerji, Val Panzov, Megan K Young, Joan Robinson, B. Lee, Theo J. Moraes, Muhammad Mamdani, B. L. Giles, Depeng Jiang, Denis Bisson, Martin Dennis, Jérôme Morel, Judith E. Hall, Chee Kin Hui, Bosco Paes, James B. Mahony

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster Children's HospitalPublic Health OntarioChildren's Hospital of WinnipegHospital for Sick ChildrenAlberta Hospital EdmontonStollery Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreMontreal Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory tract infectionsLower respiratory tract infectionRespiratory tractPopulationRespiratory systemRespiratory diseaseInternal medicinePediatricsLungEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> It is unknown whether this burden of disease of lower respiratory tract infections is comparable across the Canadian Arctic. The objectives of this surveillance study were to compare the rates of hospital admission for lower respiratory tract infection and the severity of infection across Arctic Canada, and to describe the responsible viruses. <h3>Methods:</h3> We performed a prospective multicentre surveillance study of infants less than 1 year of age admitted in 2009 with lower respiratory tract infection to all hospitals (5 regional, 4 tertiary) in the Northwest Territories, Nunavut and Nunavik to assess for regional differences. Nasopharyngeal aspirates were processed by means of a polymerase chain reaction respiratory viral panel, testing for 20 respiratory viruses and influenza A (H1N1). The role of coinfection was assessed by means of regression analysis for length of stay (short: &lt; 7 d; long: &gt; 14 d). Outcomes compared included rates of lower respiratory tract infection, respiratory syncytial virus infection, transfer to tertiary hospital and severe lower respiratory tract infection (respiratory failure, intubation and mechanical ventilation, and/or cardiopulmonary resuscitation). <h3>Results:</h3> There were 348 admissions for lower respiratory tract infection in the population of interest in 2009. Rates of admission per 1000 live births varied significantly, from 39 in the Northwest Territories to 456 in Nunavik (<i>p</i> &lt; 0.001). The rates of tertiary admissions and severe lower respiratory tract infection per 1000 live births in the Northwest Territories were 5.6 and 1.4, respectively, compared to 55.9 and 17.1, respectively, in Nunavut and 52.0 and 20.0, respectively, in Nunavik (<i>p</i> ≤ 0.001). Respiratory syncytial virus was the most common virus identified (124 cases [41.6% of those tested]), and coinfection was detected in 51 cases (41.1%) of infection with this virus. Longer length of stay was associated with coinfection (odds ratio [OR] 2.64) and underlying risk factors (OR 4.39). Length of stay decreased by 32.2% for every 30-day increase in age (OR 0.68). <h3>Interpretation:</h3> Nunavut and Nunavik have very elevated rates of lower respiratory tract infection, with severe outcomes. Respiratory syncytial virus was the most common virus identified, and coinfection was associated with longer length of stay. Targeted public health interventions are required to reduce the burden of disease for infants residing in these Arctic regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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