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Enregistrement W2535725801 · doi:10.5406/jsporthistory.43.3.0253

Training “Blue-Blooded” Canadian Boys: Athleticism, Muscular Christianity, and Sports in Ontario’s “Little Big Four” Schools, 1829–1930

2016· article· en· W2535725801 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Bennett

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport History · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueFootballEliteChristianityBasketballMasculinitySkepticismProtestantismGender studiesColonialismHistorySociologyPoliticsPolitical scienceLawTheologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Athleticism, masculinity, and sports are intimately connected in most boys’ schools. Colonial versions of the famous British public school sprang up over the nineteenth century in an overwhelmingly Protestant, Anglo-Saxon Ontario. Foremost among them were what came to be known as the “Little Big Four” group of schools, Upper Canada College (Toronto, 1829), Trinity College School (Weston, 1865), Bishop Ridley College (St. Catharines, 1889), and St. Andrew’s College (Chestnut Park, Toronto, 1899). Training boys on the sports fields in Ontario’s elite boys’ schools provides an intriguing case study of athleticism, muscular Christianity, and class formation. While critically re-examining previous assumptions, this paper demonstrates that, from 1829 until 1930, the Ontario schools were active agents of “manly” character development. The Canadian “blue-bloods” were a colonial breed apart—exhibiting a strange skepticism about school traditions and practices that were “too British,” favoring Canadian rugby football and American baseball over cricket, and fond of satirizing “Rhubarb Kippering” in popular playground rhymes. This small circle of schools even appropriated the moniker “Little Big Four,” a junior version of the “Big Four,” the original name of the Eastern Conference of the Canadian Football League.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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