Notice bibliographique
Résumé
Nested large‐eddy simulations of heated flows over idealized mesoscale mountain ridges are conducted to investigate the impacts of diabatic surface heating on orographic blocking. Three specific heating‐related impacts are isolated and quantified: (i) destabilization of the impinging planetary boundary layer, (ii) upslope flow driven by elevated heating and (iii) erosion of blocked layers by buoyancy‐driven mixing. The heating gives rise to a manyfold enhancement of simulated flow‐over (the fraction of impinging momentum flux that surmounts the crest) in weaker flows over taller ridges, owing primarily to upslope flow driven by elevated heating. By contrast, the other two effects enhance flow‐over by up to ∼50%. Unexpectedly, complete neutralization of the subcrest boundary layer does not put an immediate end to upstream blocking–once entrenched, blocking can persist for several hours due to inertial effects, particularly in weaker flows. A simplified scaling is developed to predict mechanically and thermally induced pressure perturbations induced by the ridge. The scaling, which captures the magnitudes and sensitivities of the simulated pressure perturbations reasonably well, is used to formulate two non‐dimensional parameters, one the ratio of pressure‐induced upwind deceleration to the impinging momentum flux (J) and the other the ratio of thermal to mechanical pressure perturbations (R). A regime diagram of flow‐over, constructed in J–R parameter space, shows that blocking is minimized for small J (the mechanically unblocked regime) and/or large R (the thermally forced regime).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».