Assessing the technological value of coal in coking
Notice bibliographique
Résumé
Coking coal of the same rank from different countries and fields may be distinguished in terms of use value by rating on the basis of seven technological and petrographic characteristics that determine the coke yield and properties: the ash content A d ; the total sulfur content S t d ; the yield of volatiles V daf ; the plastic-layer thickness y; the vitrinite reflection coefficient R o; the content of vitrinite-group macerals Vt; and the basicity index B b. A range of values and a rating (on a scale from 1 to 10) are established for each of these parameters. Each rating corresponds to a particular score (from 0.1 to 1.0). Ranges of A d , S t d , Vt, and B b are established for the whole metamorphic series, while ranges of V daf , y, and R o are established for individual ranks and groups of ranks. Altogether, 105 coking coals from Ukraine, Russia, the United States, Australia, and Canada that are used at Ukrainian coke plants are investigated. The range of rating scores and their mean values are determined for individual coal ranks and groups. As an example, three bituminous coals from Ukraine, the United States, and Australia are compared by the proposed method. This method permits objective assessment of the technological value of coal within a single rank and the selection of the best purchase option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».