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Enregistrement W2535772034 · doi:10.4018/978-1-5225-1040-6.ch013

Collaboration, Innovation, and Funding as Survival Factors for Canadian Biotechnology SMEs

2016· book-chapter· en· W2535772034 sur OpenAlexaffabout
Catherine Beaudry, Joël Levasseur

Notice bibliographique

RevueAdvances in bioinformatics and biomedical engineering book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)BusinessPosition (finance)Production (economics)New product developmentHazardIndustrial organizationIntellectual propertyProcess (computing)BiotechnologyAccountingMarketingFinanceEconomicsPolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter aims to determine the factors, such as collaboration, research and development, intellectual property, product management and financing, that influence the survival of biotechnology firms in Canada. The research uses data from four biannual surveys on the use and development of biotechnology collected by Statistics Canada between 1999 and 2005, and follows these firms in the official business register of the organisation up to 2009, to build a Cox proportional hazard model of firm survival. The research finds that firms that collaborate for exploration purposes have better chances of survival than others. Results also suggest that a larger number of patents decreases the probability of survival. Investigation of the product development process shows that because of the vast resources necessary for clinical research, firms enter the production and commercialisation stage in a weak position, which may then result in firm exit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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