Terpolymer Micelles for the Delivery of Arsenic to Breast Cancer Cells: The Effect of Chain Sequence on Polymeric Micellar Characteristics and Cancer Cell Uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we developed a micellar platform composed of terpolymers for the encapsulation of inorganic arsenite or arsenous acid (AsIII). For this purpose, a series of terpolymers composed of poly(ethylene oxide) (PEO, block A), poly(α-carboxylate-ε-carprolactone) (PCCL, block B), and poly(ε-caprolactone) (PCL, block C) with either a blocked, i.e., BC or CB, or random, i.e., (B/C)ran block copolymer sequence in the polyester segment was synthesized. The COOH groups on block B were further modified with mercaptohexylamine for AsIII encapsulation. We then investigated how sequence of terpolymers can affect the stability and surface charge of micelles as well as the cellular uptake of their cargo, i.e., AsIII, by MDA-MB-435 cancer cells. 1H NMR spectroscopy in D2O and CDCl3 was also used to study the structure of different terpolymer micelles. Our results showed micelles with ABC sequence to have better stability over those of ACB and A(B/C)ran as reflected by a lower critical micellar concentration. The AsIII-loaded ABC micelles were less negatively charged on the surface than the other two types of terpolymer micelles. In line with this observation, ABC micelles showed a substantially enhanced uptake of AsIII by MDA-MB-435 cancer cells. Stability and surface charge are key parameters that can influence the performance of polymeric micelles as nanodrug carriers. Based on these results, we suggest ABC micelles to have improved characteristics for AsIII delivery compared to ACB and A(B/C)ran micelles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».