Randomized controlled trials vs. observational studies: why not just live together?
Notice bibliographique
Résumé
Randomized controlled trials (RCTs) are considered the gold standard for clinical research, thus having a high impact on clinical guidelines and our daily patients' care. However, various treatment strategies which we consider "evidence based" have never been subject to a prospective RCT, as we would rate it unethical to withheld an established treatment to individuals in an placebo controlled trial.In a recent BMC Anesthesiology publication, Trentino et al. analyzed the usefulness of observational studies in assessing benefit and risk of different transfusion strategies. The authors nicely reviewed and summarized similarities and differences, advantages and limitations, between different study types frequently used in transfusion medicine. In this interesting article, the authors conclude, that 'when comparing the results of observational studies with RCTs assessing transfusion outcomes, it is important that one consider not only the study method, but also the key elements of the study design'. Thus, in this commentary we now discuss the pro's and con's of different study types, even irrespective of transfusion medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,056 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».