Clinical Reasoning: A complicated case of MELAS
Notice bibliographique
Résumé
A 48-year-old right-hand-dominant woman presented to the emergency department with sudden onset of visual loss of her left visual field. She had a complicated medical history—end-stage renal disease requiring renal transplant 6 years prior to presentation secondary to biopsy-proven focal segmental glomerulosclerosis (FSGS), coronary artery disease, left atrial enlargement due to pulmonic stenosis, progressive sensorineural hearing loss 10 years prior and subsequent placement of a right cochlear implant, hypertension, and type 2 diabetes mellitus for the last year. At presentation, the patient's medications included cotrimoxazole prophylaxis, mycophenolate mofetil, tacrolimus, insulin, and folic acid. On examination, she was of short stature and had a low-grade fever and a left homonymous hemianopsia (L-HH). Within the next 3 weeks, she subsequently developed further visual disturbance to the point of being cortically blind in addition to new left upper extremity paresthesias. Initial CT head scan showed a subacute right occipital infarct and bilateral basal ganglia calcification. Subsequent CT imaging done 3 weeks later demonstrated interval development of new left temporoparietal and left occipital infarcts (figure, A). CT angiogram showed intracranial stenoses affecting basilar artery, both posterior cerebral arteries, and to a lesser degree bilateral anterior cerebral arteries and middle cerebral arteries, suggestive of possible atherosclerosis, but were not believed to be hemodynamically significant (figure, B). Due to her cochlear implant, significant streak artifact affected the interpretation of her CT scans and precluded her from obtaining an MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».