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Enregistrement W2535892095 · doi:10.1103/physreva.89.032716

Magnetic Feshbach resonances in collisions of nonmagnetic closed-shell<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow/><mml:mn>1</mml:mn></mml:msup><mml:mi>Σ</mml:mi></mml:mrow></mml:math>molecules

2014· article· lv· W2535892095 sur OpenAlexaff
Alisdair O. G. Wallis, Roman V. Krems

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2014
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiatomic moleculeAtomic physicsHyperfine structureUnpaired electronMagnetic momentPhysicsGround stateRotational–vibrational spectroscopyMoleculeExcited stateCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic Feshbach resonances play a central role in experimental research on atomic gases at ultracold temperatures, as they allow one to control the microscopic interactions between ultracold atoms by tuning an applied magnetic field. These resonances arise due to strong hyperfine interactions between the unpaired electron and the nuclear magnetic moment of the alkali metal atoms. A major thrust of current research is to create an ultracold gas of diatomic alkali metal molecules in the ground rovibrational state of the ground electronic ${}^{1}\ensuremath{\Sigma}$ state. Unlike alkali metal atoms, ${}^{1}\ensuremath{\Sigma}$ diatomic molecules have no unpaired electrons. However, the hyperfine interactions of molecules may give rise to magnetic Feshbach resonances. We use quantum scattering calculations to study the possible width of these resonances. Our results show that the widths of magnetic Feshbach resonances in ultracold molecule-molecule collisions for ${}^{1}\ensuremath{\Sigma}$ molecules may exceed 1 mG, rendering such resonances experimentally detectable. We hope that this work will stimulate the experimental search of these resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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