Dietary Magnesium and Kidney Function Decline: The Healthy Aging in Neighborhoods of Diversity across the Life Span Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies suggest that certain aspects of the diet related to magnesium intake, such as dietary acid load, protein intake and dietary patterns rich in fruits and vegetables, may impact kidney disease risk. We hypothesized that lower dietary magnesium intake would be prospectively associated with more rapid kidney function decline. METHODS: Among participants in the Healthy Aging in Neighborhoods of Diversity across the Life Span study with estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥60 ml/min/1.73 m2 at baseline (2004-2009), dietary magnesium intake was calculated from two 24-hour dietary recalls. Rapid decline was defined as ≥3% eGFR decline per year. RESULTS: Median (25th-75th percentile) dietary magnesium intake was 116 (96-356) mg/1,000 kcal. Among 1,252 participants, those with lower dietary magnesium intake were younger, and were more likely to be African-American men. A total of 177 participants (14.1%) experienced rapid eGFR decline over a median follow-up of 5 years. Lower dietary magnesium intake was significantly associated with a greater odds of rapid eGFR decline (OR for tertile 1 vs. 3: 2.02, 95% CI 1.05-3.86, p value for trend across tertiles = 0.02) in analyses adjusted for sociodemographics (age, sex, race, education level, health insurance status, poverty status), kidney disease risk factors (smoking status, diabetes, hemoglobin A1c, hypertension, body mass index), baseline eGFR and dietary factors (total energy intake; diet quality; dietary intake of fiber, sodium, calcium, potassium and phosphorus). CONCLUSIONS: In this urban population, lower dietary magnesium intake was independently associated with greater odds of rapid kidney function decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».