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Enregistrement W2536010483 · doi:10.3390/toxins8100300

Effect of Degradation of Zearalenone-Contaminated Feed by Bacillus licheniformis CK1 on Postweaning Female Piglets

2016· article· en· W2536010483 sur OpenAlexaff
Guanhua Fu, Junfei Ma, Lihong Wang, Xin Yang, Je‐Ruei Liu, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueToxins · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMinisterstvo Zemědělství
Mots-clésZearalenoneBacillus licheniformisZeranolBiologyMycotoxinFusariumFermentationAnimal scienceFood scienceEndocrinologyInternal medicineBacillus subtilisMedicineBotanyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zearalenone (ZEA), an estrogenic mycotoxin, is mainly produced by Fusarium fungi. In this study, Bacillus licheniformis CK1 isolated from soil with the capability of degrading ZEA was evaluated for its efficacy in reducing the adverse effects of ZEA in piglets. The gilts were fed one of the following three diets for 14 days: a basic diet for the control group; the basic diet supplemented with ZEA-contaminated basic diet for the treatment 1 (T1) group; and the basic diet supplemented with fermented ZEA-contaminated basic diet by CK1 for the treatment 2 (T2) group. The actual ZEA contents (analyzed) were 0, 1.20 ± 0.11, 0.47 ± 0.22 mg/kg for the control, T1, and T2 diets, respectively. The results showed that the T1 group had significantly increased the size of vulva and the relative weight of reproductive organs compared to the control group at the end of the trial. The T1 group significantly decreased the concentration of the luteinizing hormone (LH) compared with the control and T2 groups. Expression of ERβ was significantly up-regulated in the T2 group compared with the control. In addition, expression of ERβ was not different between the control and the T1 group. In summary, our results suggest that Bacillus licheniformis CK1 could detoxify ZEA in feed and reduce the adverse effects of ZEA in the gilts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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