A study of 60 GHz channel estimation techniques using pilot carriers in OFDM systems in a confined area
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increased need for digital wireless applications to use high rate data transmission. OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) offers an interesting solution that allows for the exploitation of the 60 GHz band with optimal spectral efficiency, a robustness to frequency selective fading, and a resistance to inter-symbol interference (ISI) that is a major problem in high speed data communications. Transmitted data in an OFDM system is divided on different subcarriers, after applying PSK (phase shift keying) or QAM (Quadrature Amplitude Modulation) modulation. The bandwidth of the obtained signal is converted to the time domain by using an IFFT (Inverse Fast Fourier Transform) in order to transmit it through a wireless channel. To recover the distorted data at the receiver, the effects of the channel must be estimated and compensated by the receiving system [1, 2]. In this paper, the 60 GHz channel estimation methods for OFDM systems based on comb-type pilot arrangement are investigated, as the algorithm of channel estimation based on comb-type is divided into pilot signal estimation and channel interpolation. The pilot signal estimation based on LS (Least Squares) or LMMSE (Linear Minimum Mean Square Error) criteria is studied along with the channel interpolation based on LI (linear interpolation). The performances of various estimation algorithms are evaluated and compared by measuring the Bit Error rate (BER) and Mean Square Error (MSE) where 16-QAM modulation scheme is applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».