The Third International Genomic Medicine Conference (3rd IGMC, 2015): overall activities and outcome highlights
Notice bibliographique
Résumé
The Third International Genomic Medicine Conference (3 rd IGMC) was organised by the Centre of Excellence in Genomic Medicine Research (CEGMR) at the King Abdulaziz University, Jeddah, Kingdom of Saudi Arabia (KSA). This conference is a continuation of a series of meetings, which began with the first International Genomic Medicine Conference (1 st IGMC, 2011) followed by the second International Genomic Medicine Conference (2 nd IGMC, 2013). The 3 rd IGMC meeting presented as a timely opportunity to bring scientists from across the world to gather, discuss, and exchange recent advances in the field of genomics and genetics in general as well as practical information on using these new technologies in different basic and clinical applications. The meeting undoubtedly inspired young male and female Saudi researchers, who attended the conference in large numbers, as evidenced by the oversubscribed oral and poster presentations. The conference also witnessed the launch of the first content for npj Genomic Medicine , a high quality new journal was established in partnership by CEGMR with Springer Nature and published as part of the Nature Partner Journal series. Here, we present a brief summary report of the 2-day meeting including highlights from the oral presentations, poster presentations, workshops, poster prize-winners and comments from the distinguished scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».