2,4-D and Glyphosate affect aquatic biofilm accrual, gross primary production, and community respiration
Notice bibliographique
Résumé
2,4-Dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) and glyphosate are widely used agricultural herbicides commonly found in surface waters near cultivated land. Field experiments were conducted to determine the effects of 2,4-D and glyphosate on biofilms in a pond next to agricultural land in Athabasca, Alberta. Contaminant-exposure substrates (CES) consisted of GF/C glass fiber or a cellulose filter paper substrates placed on specimen jars filled with agar that contained low levels of nitrogen and phosphorus, and different concentrations (15, 9.0, 1.5 mM) of either 2,4-D or glyphosate. Nutrients and herbicide diffused freely through the agar to the substrate surface. CES arrays were deployed 15 cm below the water surface for 22 days, after which biofilms were collected and biomass (chlorophyll a), autotroph gross primary production (GPP), and heterotroph community respiration (CR) were measured. 2,4-D (15 mM) caused significant decreases in rates of biomass accrual (−22%), GPP (−34%), and CR(−63%). Glyphosate (15 mM) also caused significant decreases in rates of biomass accrual (−50%), GPP (−67%), and CR (−47%). For the contaminant concentrations used, mean flux rates are estimated to be between 50–700 ng cm−2 min−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».