Notice bibliographique
Résumé
Children across Canada participate in a variety of organized sports (Active Healthy Kids Canada, 2015) and parents are a vital part of children's sport experience as both practical (e.g., driving to practice, signing up, etc.) and emotional supporters (Omli & Wiese-Bjornstal, 2011). Many parents' support is positive, with parents displaying good behavior while watching youth sport events, however poor behavior still exists on youth sport sidelines and can take away from the overall enjoyment for young athletes (Bowker et al., 2009). Using research from sport psychology and sport management, this study examined, from the perspective of parents, whether personal (gender and previous sport experience) and situational (sport type, stakes, and occurrence) factors influenced behavior on baseball and ice hockey sidelines during youth sport events. Bronfenbrenner's (1977) ecological model was used to organize previous research and, combined with the general aggression model (Anderson & Bushman, 2002), created the multi-disciplinary framework used to guide the study presented here. 1040 parents from provincial sport organizations in western Canada completed a survey providing insight into their perceptions of behavior on youth sport sidelines. While some differences were found in the personal and situation factors examined, overall poor behavior was not reported frequently and was generally considered unacceptable. There were some areas identified where parent behavior can improve however, and these results can be used by sport organizations to educate parents and inform policy around behavior on youth sport sidelines, as well as guide future sport parent research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».