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Enregistrement W2536186999 · doi:10.1007/s11557-016-1227-3

Four novel Talaromyces species isolated from leaf litter from Colombian Amazon rain forests

2016· article· en· W2536186999 sur OpenAlexaff
Neriman Yılmaz, Carlos A. López‐Quintero, Aída M. Vasco‐Palacios, Jens C. Frisvad, Bart Theelen, Teun Boekhout, Robert A. Samson, Jos Houbraken

Notice bibliographique

RevueMycological Progress · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of OttawaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenNetherlands Organization for International Cooperation in Higher EducationStudienstiftung des Deutschen VolkesSchlumberger Foundation
Mots-clésBiologyBotanyPlant litterInternal transcribed spacerPhylogenetic treeAmazon rainforestDNA barcodingLitterTaxonomy (biology)EcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various Talaromyces strains were isolated during a survey of fungi involved in leaf litter decomposition in tropical lowland forests in the Caquetá and Amacayacu areas of the Colombian Amazon. Four new Talaromyces species are described using a polyphasic approach, which includes phenotypic characters, extrolite profiles and phylogenetic analysis of the internal transcribed spacer region (ITS) barcode, and beta-tubulin ( BenA ) and calmodulin ( CaM ) gene regions. Talaromyces amazonensis sp. nov., T. francoae sp. nov. and T. purgamentorum sp. nov. belong to Talaromyces section Talaromyces , and T. columbiensis sp. nov. is located in section Bacillispori . The new species produce several bioactive compounds: T. amazonensis produces the potential anticancer agents duclauxin, berkelic acid and vermicillin, and T. columbiensis produces the effective anticancer agent wortmannin (together with duclauxin). In addition to the new species, T. aculeatus and T. macrosporus were isolated during this study on leaf litter decomposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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