A Review on Mining of Coastal Placer Minerals
Notice bibliographique
Résumé
India is bestowed with a long cosat of more of less 7500 km. This long coastal tract has a vast resource of placer minerals such as ilmenite, rutile, leucoxine, monazite, zircon, etc. But this large reserve base does not make India a global player in the market of placer minerals. The production to Reserve Ratio (PPR) in India is 0.001 while it is 0.030 in USA, 0.010 in Australia, and 0.009 in Canada. In order to make India a global player, the production capacity has to be enhanced this requires supportive government policies, positive mindset of authorities, adequate infrastructure etc. This paper critically reviews the methods of exploration of placer Heavy Minerals lying above water-table as well as below water-table. For the minerals available on shore open cut mining is an often used mining method. Off shore placer Deposits can be exploited using water jet pumps and dredging pumps. The paper identifies the key issues and problems related to grant of mining leases, environmental issues etc. that bottleneck the development of placer Mineral Industry in India. For the capacity building of off-shore mining in India, the off-shore mining laws must be framed keeping in view the feasibility of off-shore placer mining as well as environmental implications thereof. The paper emphasizes the need of a pragmatic approach and coordination of all concerned central and state government agencies for the sustainable development of coastal placer minerals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».