Forecasted Changes in West Africa Photovoltaic Energy Output by 2045
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of climate change on photovoltaic (PV) output in the fifteen countries of the Economic Community of West African States (ECOWAS) was analyzed in this paper. Using a set of eight climate models, the trends of solar radiation and temperature between 2006–2100 were examined. Assuming a lifetime of 40 years, the future changes of photovoltaic energy output for the tilted plane receptor compared to 2006–2015 were computed for the whole region. The results show that the trends of solar irradiation are negative except for the Irish Centre for High-End Computing model which predicts a positive trend with a maximum value of 0.17 W/m2/year for Cape Verde and the minimum of −0.06 W/m2/year for Liberia. The minimum of the negative trend is −0.18 W/m2/year predicted by the Model for Interdisciplinary Research on Climate (MIROC), developed at the University of Tokyo Center for Climate System Research for Cape Verde. Furthermore, temperature trends are positive with a maximum of 0.08 K/year predicted by MIROC for Niger and minimum of 0.03 K/year predicted by Nature Conservancy of Canada (NCC), Max Planck Institute (MPI) for Climate Meteorology at Hamburg, French National Meteorological Research Center (CNRM) and Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCMA) for Cape Verde. Photovolataic energy output changes show increasing trends in Sierra Leone with 0.013%/year as the maximum. Climate change will lead to a decreasing trend of PV output in the rest of the countries with a minimum of 0.032%/year in Niger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».