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Enregistrement W2536312836 · doi:10.1002/adfm.201603519

Liposome‐Supported Peritoneal Dialysis for the Treatment of Hyperammonemia‐Associated Encephalopathy

2016· article· en· W2536312836 sur OpenAlexaff
Valentina Agostoni, Soo Hyun Lee, Vincent Forster, Meriam Kabbaj, Cristina R. Bosoi, Mélanie Tremblay, Matthias Zadory, Christopher F. Rose, Jean‐Christophe Leroux

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperammonemiaEncephalopathyPeritoneal dialysisLiposomeCerebral edemaHepatic encephalopathyCirrhosisMedicineInternal medicineMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperammonemia can lead to cerebral dysfunction, encephalopathy, coma, and death if not treated adequately. The poor prognosis associated with this condition reflects the unmet medical need for effective ammonia‐lowering treatments. Here, the translational potential of liposome‐supported peritoneal dialysis (LSPD), a recently‐developed detoxification strategy for the removal of small ionizable molecules like ammonia, is described. Dialysis fluids supplemented with micrometer‐sized, transmembrane pH‐gradient liposomes are prepared via an innovative, osmotic shock‐based method overcoming sterilization and long‐term stability issues. LSPD is able to sequester ammonia in healthy rats in relation to the injected dose, buffering capacity of the liposomal core, and membrane composition. In a rat model of cirrhosis, LSPD outperforms conventional peritoneal dialysis in lowering plasmatic ammonia levels and attenuating brain edema. LSPD does not trigger any hypersensitive reaction in pigs, a side effect commonly observed upon the injection of colloids in this animal model and in humans. These findings support the development of LSPD for the treatment of hyperammonemia‐induced encephalopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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