Systematic review and meta-analysis of the adolescent HIV continuum of care in South Africa: the Cresting Wave
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: South Africa has the most HIV infections of any country in the world, yet little is known about the adolescent continuum of care from HIV diagnosis through viral suppression. OBJECTIVE: To determine the adolescent HIV continuum of care in South Africa. DATA SOURCES: We searched PubMed, Google Scholar and online conference proceedings from International AIDS Society (IAS), International AIDS Conference (AIDS) and Conference on Retrovirology and Opportunistic Infections (CROI) from 1 January 2005 to 31 July 2015. DATA EXTRACTION: We selected published literature containing South African cohorts and epidemiological data reporting primary data for youth (15-24 years of age) at any stage of the HIV continuum of care (ie, diagnosis, treatment, retention, viral suppression). For the meta-analysis we used six sources for retention in care and nine for viral suppression. RESULTS: Among the estimated 867 283 HIV-infected youth from 15 to 24 years old in South Africa in 2013, 14% accessed antiretroviral therapy (ART). Of those on therapy, ∼83% were retained in care and 81% were virally suppressed. Overall, we estimate that 10% of HIV-infected youth in South Africa in 2013 were virally suppressed. LIMITATIONS: This analysis relies on published data from large mostly urban South Africa cohorts limiting the generalisability to all adolescents. CONCLUSIONS: Despite a large increase in ART programmes in South Africa that have relatively high retention rates and viral suppression rates among HIV-infected youth, only a small percentage are virally suppressed, largely due to low numbers of adolescents and young adults accessing ART.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle