Quality assurance for HIV point-of-care testing and treatment monitoring assays
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, UNAIDS launched the 90-90-90 targets aimed at increasing the number of people infected with HIV to become aware of their status, access antiretroviral therapies and ultimately be virally suppressed. To achieve these goals, countries may need to scale up point-of-care (POC) testing in addition to strengthening central laboratory services. While decentralising testing increases patient access to diagnostics, it presents many challenges with regard to training and assuring the quality of tests and testing. To ensure synergies, the London School of Hygiene & Tropical Medicine held a series of consultations with countries with an interest in quality assurance and their implementing partners, and agreed on an external quality assessment (EQA) programme to ensure reliable results so that the results lead to the best possible care for HIV patients. As a result of the consultations, EQA International was established, bringing together EQA providers and implementers to develop a strategic plan for countries to establish national POC EQA programmes and to estimate the cost of setting up and maintaining the programme. With the dramatic increase in the number of proficiency testing panels required for thousands of POC testing sites across Africa, it is important to facilitate technology transfer from global EQA providers to a network of regional EQA centres in Africa for regional proficiency testing panel production. EQA International will continue to identify robust and cost-effective EQA technologies for quality POC testing, integrating novel technologies to support sustainable country-owned EQA programmes in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».