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Enregistrement W2536424058 · doi:10.1016/j.arthro.2016.07.027

Variability in Outcome Reporting for Operatively Managed Anterior Glenohumeral Instability: A Systematic Review

2016· review· en· W2536424058 sur OpenAlexaffabout
Jayd Lukenchuk, Laura Sims, Jason J. Shin

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcome (game theory)InstabilityAnterior shoulderMedicineSurgeryEconomicsPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to quantify the degree of variability in outcomes assessed after surgery for anterior shoulder instability in recent high-impact literature. METHODS: Using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, an extensive review of the literature during a 5-year period from January 2011 through December 2015 was performed across 6 orthopaedic journals with high impact factors to identify all studies investigating outcomes after anterior shoulder instability. Studies reporting clinical outcomes for patients with anterior glenohumeral instability after surgical treatment with at least 1-year follow-up were included. Several metrics were collected from each manuscript: (1) range of motion (ROM), (2) quantitative strength, (3) physical examination testing, (4) imaging, (5) patient-reported outcomes (PROs), (6) complications (including recurrent instability), (7) patient satisfaction, and (8) return to preinjury level of activity or sport. Variability in outcome measures was then qualitatively assessed. RESULTS: Sixty-eight studies were included for final analysis ranging from Level I to IV evidence. Fifty-nine percent reported ROM, and 18% measured strength. Other clinical exam maneuvers were assessed in 44%, with 40% assessing apprehension. Imaging was used in 62%, including X-rays, magnetic resonance imaging, and computed tomography scans. On average, 2.25 PROs were assessed. In total, 28 different PROs were used to assess outcomes. The 3 most commonly reported PROs were the Rowe scale at 46%, the Western Ontario Shoulder Instability Index at 31%, and the Constant Shoulder Score at 26%. Twenty-five percent included patient satisfaction in their assessment of outcomes. Recurrence was assessed by 59%, and return to preinjury level of activity was reported by 37% of the studies. CONCLUSIONS: There is substantial variability in outcome reporting for high-impact anterior shoulder instability literature with 28 different outcome tools used, making it difficult to compare outcomes between studies. Agreeing upon a uniform measure to assess outcomes would allow for clearer interpretation of the literature as well as the potential to draw conclusions from pooled data. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level I to IV studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,232
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,232
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0190,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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