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Enregistrement W2536424383 · doi:10.1002/maco.201609182

Effect of welding flash on the corrosion of friction stir spot welded AZ31B

2016· article· en· W2536424383 sur OpenAlexafffund
Yuri Savguira, W. H. Liu, T. H. North, Steven J. Thorpe

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgyAnodeWeldingFlash (photography)MicrostructureSpot weldingGalvanic corrosionTungsten carbideComposite materialElectrodeOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of welding flash on the corrosion resistance of friction stir spot welded (FSSW) AZ31B was examined by mass loss testing complimented with the scanning reference electrode and microcapillary polarization techniques. The microstructure of the flash was characterized by optical microscopy and the use of tungsten carbide tracer and correlated with the corrosion morphology of the joints. It was observed that the flash increased the corrosion rate of the welds, and its removal can reduce the corrosion rate by 20%. The increase in susceptibility for corrosion was explained by examining the electrochemical characteristics of the flash, and in particular to show the presence of a second stir zone (SZ) region in the flash. The electrochemical properties of the flash were correlated to second phase particle dissolution using a detailed microscopy analysis. The coupling of the two regions resulted in the formation of a local galvanic cell in the flash, leading to accelerated corrosion. Increases in dwell time and/or rotational speed of the tool during FSSW resulted in the formation of a larger SZ region in the flash, and produced a greater cathode to anode ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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