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Enregistrement W2536456654 · doi:10.1039/c6sm02067d

Simultaneous measurement of dynamic force and spatial thin film thickness between deformable and solid surfaces by integrated thin liquid film force apparatus

2016· article· en· W2536456654 sur OpenAlexaff
Xurui Zhang, Plamen Tchoukov, Rogério Manica, Louxiang Wang, Qingxia Liu, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface forces apparatusMaterials scienceSurface forceForce dynamicsThin filmDisplacement (psychology)BubbleOpticsMechanicsNanotechnologyAtomic force microscopyPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions involving deformable surfaces reveal a number of distinguishing physicochemical characteristics that do not exist in interactions between rigid solid surfaces. A unique fully custom-designed instrument, referred to as integrated thin liquid film force apparatus (ITLFFA), was developed to study the interactions between one deformable and one solid surface in liquid. Incorporating a bimorph force sensor with interferometry, this device allows for the simultaneous measurement of the time-dependent interaction force and the corresponding spatiotemporal film thickness of the intervening liquid film. The ITLFFA possesses the specific feature of conducting measurement under a wide range of hydrodynamic conditions, with a displacement velocity of deformable surfaces ranging from 2 μm s−1 to 50 mm s−1. Equipped with a high speed camera, the results of a bubble interacting with hydrophilic and partially hydrophobic surfaces in aqueous solutions indicated that ITLFFA can provide information on interaction forces and thin liquid film drainage dynamics not only in a stable film but also in films of the quick rupture process. The weak interaction force was extracted from a measured film profile. Because of its well-characterized experimental conditions, ITLFFA permits the accurate and quantitative comparison/validation between measured and calculated interaction forces and temporal film profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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