P1‐376: A Study of Cognitive Reserve Affecting Performance in Memory Screening Using MMSE and MOCA in Normal Healthy Singaporean Adults
Notice bibliographique
Résumé
In commeration of World AD day, free cognitive screening programme was conducted in Singapore General Hospital. 215 participants volunteered to undergo free cognitive screening on that day by prearranged sessions. Two cognitive screening tools were employed in this study: the Mini-Mental State Examination (MMSE; Folstein et al., 1975) and the Montreal Cognitive Assessment (Nasreddine, 2010). Study participants cognitive tests administered by trained nurses and psychology students. Demographic characteristics, such as, age, education, gender, and race were collected. Further analysis was conducted on the effects of education and age on the MoCA total scores and subdomain scores. The MoCA covers a larger variety of cognitive domains than the MMSE. There is more equal distribution in scoring of cognitive domains in the MoCA than in the MMSE. Mean MoCA total scores showed a declining trend both in lower education and increasing age. Significant correlation was found in all cognitive domains, with Orientation and Attention having a stronger correlation. All t-values reached significance level, with the exception of the drawing domain. The scores in the MoCA test showed both educational and age effects in the total scores of the participants. Our findings show that, two screening tests measure similar cognitive domains, as evident from the significant correlations, it is also apparent that there is a difference to the degree of these measurements. In particular, participants generally performed better in the MMSE than in the MoCA screening test, as the mean total score for MMSE is significantly greater. This can be attributed to the MMSE’s ceiling effect, in which participants tend to perform in the higher range of scores. Moreover, the range of scores in MoCA is much wider – with participants scoring as low as 8 points and as high as 30 points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».