P2‐261: A Threshold of White Matter Hyperintensities Volume Ratio Doubling the Risk of Cognitive Decline in Patients with Stroke or Transient Ischemic Attack
Notice bibliographique
Résumé
The threshold of white matter hyperintensities (WMH) burden that predicts longitudinal cognitive decline remains unknown. Two hundred and forty five stroke or transient ischemic attack (TIA) patients were followed over a mean period of 37.4 months. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered at baseline (mean 5.1 months [SD=1.1] post event) and follow-up (42.5 [1.4] months). Change in MoCA score was calculated as follow up minus baseline and significant cognitive decline was defined as a drop of ≥3 points on the MoCA over 3 years. WMH burden was expressed using 1) visual rating by Age-Related White Matter Changes Scale Global score; 2) raw WMH volume measured on MRI; 3) highest quartile of raw WMH volume; 4) WMH volume corrected for intracranial volume (ICV) to account for differences in head size; and 5) highest quartile of ICV-corrected WMH volume. WMH volume was quantified by BrainNow. The association between WMH burden and decline in MoCA was tested using multivariable binomial regression models corrected for age, sex, education and baseline MoCA scores. Highest quartile of ICV-corrected WMH volume (0.91% of ICV) was most strongly associated with MoCA decline (Odds Ratio 2.05, 95% Confidence Interval 1.08-3.90; Figure). ARWMC Global score, raw WMH volume and its highest quartile as well as linear measure of ICV-corrected WMH volume, were not significantly associated with MoCA decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».