Loss to Follow-Up from HIV Screening to ART Initiation in Rural China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients who are newly screened HIV positive by EIA are lost to follow-up due to complicated HIV testing procedures. Because this is the first step in care, it affects the entire continuum of care. This is a particular concern in rural China. OBJECTIVE(S): To assess the routine HIV testing completeness and treatment initiation rates at 18 county-level general hospitals in rural Guangxi. METHODS: We reviewed original hospital HIV screening records. Investigators also engaged with hospital leaders and key personnel involved in HIV prevention activities to characterize in detail the routine care practices in place at each county. RESULTS: 699 newly screened HIV-positive patients between January 1 and June 30, 2013 across the 18 hospitals were included in the study. The proportion of confirmatory testing across the 18 hospitals ranged from 14% to 87% (mean of 43%), and the proportion of newly diagnosed individuals successfully initiated antiretroviral treatment across the hospitals ranged from 3% to 67% (mean of 23%). The average interval within hospitals for individuals to receive the Western Blot (WB) and CD4 test results from HIV positive screening (i.e. achieving testing completion) ranged from 14-116 days (mean of 41.7 days) across the hospitals. The shortest interval from receiving a positive EIA screening test result to receiving WB and CD4 testing and counseling was 0 day and the longest was 260 days. CONCLUSION: The proportion of patients newly screened HIV positive that completed the necessary testing procedures for HIV confirmation and received ART was very low. Interventions are urgently needed to remove barriers so that HIV patients can have timely access to HIV/AIDS treatment and care in rural China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».