Oils rich in alpha‐linolenic acid independently protect against characteristics of fatty liver disease in the delta‐6‐desaturase null mouse
Notice bibliographique
Résumé
Non‐alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a growing health concern. The study objective was to use the novel Δ‐6‐desaturase null (D6KO) mouse to determine if α‐linolenic acid (ALA) can independently prevent hepatic steatosis and inflammation. Experimental groups include male wild type (WT) or D6KO mice fed a high fat diet (30% fat) containing either: lard (LD), canola oil (CD,11% ALA), flax oil (FD,50% ALA), or fish oil (MD, n‐3 HUFA) (n=4–7/group) for 8 or 20 weeks. At 8 weeks mean hepatic inflammation scores for D6KO CD and FD groups were intermediate between LD and MD scores, and lower than WT scores. In contrast, D6KO FD and CD groups had higher hepatic steatosis scores relative to WT mice. FD and MD D6KO groups had lower liver lipid mass relative to LD‐fed D6KO mice. Similar trends were seen at 20 weeks. Gas chromatography confirmed the absence of n‐3 HUFA (LD, CD, FD) and of enrichment ALA (CD, FD) in D6KO liver tissue. Results confirm that perturbations in essential fatty acid metabolism lead to the development of fatty liver, and suggest that oils rich in ALA can independently prevent hepatic inflammation. Supported by Canola Council of Canada, NSERC, CFI/ORF to D.Ma and OGS to J. Monteiro Grant Funding Source : Canola Council of Canada, NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».