Population Survey of Iodine Deficiency and Environmental Disruptors of Thyroid Function in Young Children in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
Context: Iodine deficiency is the leading cause of preventable neurodevelopmental delay in children worldwide and a possible public health concern in Haiti. Objective: To determine the prevalence of iodine deficiency in Haitian young children and its influence by environmental factors. Design: Cross-sectional study, March through June 2015. Setting: Community churches in 3 geographical regions in Haiti. Participants: 299 healthy Haitian children aged 9 months to 6 years; one-third each enrolled in a coastal, mountainous, and urban region. Main Outcome Measures: Urinary iodide, serum thyrotropin (TSH), goiter assessment, and urinary perchlorate and thiocyanate. Results: Mean age was 3.3±1.6 years, with 51% female, median family income USD 30/week, and 16% malnutrition. Median urinary iodide levels were normal in coastal (145 μg/L, interquartile range [IQR] 97 to 241) and urban regions (187 μg/L, IQR 92 to 316), but revealed mild iodine deficiency in a mountainous region (89 μg/L, IQR 56 to 129), P < 0.0001. Grade 1 goiters were palpated in 2 children, but TSH values were normal. Urinary thiocyanate and perchlorate concentrations were not elevated. Predictors of higher urinary iodide included higher urinary thiocyanate and perchlorate, breastfeeding, and not living in a mountainous region. Conclusions: Areas of mild iodine deficiency persist in Haiti's mountainous regions. Exposure to two well-understood environmental thyroid function disruptors is limited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».