SKELETAL AND DENTAL CHANGES INDUCED BY BIONATOR IN EARLY TREATMENT OF CLASS II
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to investigate the amount of skeletal and dentoalveolar changes after early treatment of Class II, Division 1 malocclusion with bionator appliance in prepubertal growing patients. Forty Class II patients were divided in two groups. Treated group consisted of 20 subjects treated consecutively with bionator. Mean age at the start of treatment (T0) was 9.1 years, while it was 10.6 years at the end of treatment (T1). Mean treatment time was 17.7 months. Pretreatment and post-treatment cephalometric records of treated group were evaluated and compared with a control group consisted of 20 patients with untreated Class II malocclusion. Intergroup comparisons were performed using Student’s t-tests and chi-square test with Yates’ correction at a significance level of 5 per cent. Bionator appliance was effective in generating differential growth between the jaws. Cephalometric skeletal measurements ANB, WITS, Lafh, Co-A and dental L6-Mp, U1.Pp, IsIi, OB, OJ showed statistically significantly different from the control. Bionator induced more dentoalveolar changes than skeletal during treatment in prepubertal stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».