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Enregistrement W25365852 · doi:10.1016/s0186-0216(09)89050-2

10.1016/s0186-0216(09)89050-2

2000· book-chapter· en· W25365852 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PlasticandHandSurgicalAssociatesesunaconsultaprivadadocenteque realizaentre3.500y 4.500operacionesquirurgicascadaano. Aproximadamenteel 95%de los pacientesotorgana nuestra consulta la maxima calificacion posible en las encuestas. Estoy convencido de que unode los factores fundamentalespara satisfacer o superar las expectativas quirurgicas de un paciente reside en el uso experto y liberal de los anestesicos locales por nuestros profesionales. De hecho, yo diria que, aparte de la limpieza con alcohol, los anestesicos locales representan la medicacion mas utilizada en nuestra consulta. Conforme va cambiando la economia de la medicina, a los cirujanos se nos pide que realicemos intervenciones mas cuantiosas y extensas de forma ambulatoria. De hecho, nosotros efectuamosoperaciones ambulatoriasque,hacemuypoco tiempo, solohubieramos planteado en un hospital. Ademas, hoy, intervenciones que antes se realizaban con anestesia general se efectuan bajo anestesia local. Un buen conocimiento de los anestesicos locales ayudaal cirujanoa satisfacer estademanda ya afianzar la seguridad, la experiencia y el confort del paciente. Aunque el eje de este numero de las Clinicas sea la cirugia menor, cualquier exposicion relevante sobre los anestesicos locales ha de irmas alla de una jeringa de 3 ml y de una pequena cantidad de lidocaina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0080,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9860,987

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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