Notice bibliographique
Résumé
The staple theory was developed as an analytical framework to help explain the economic evolution of countries which have a relative abundance of land and natural resources, such as Canada. It can also be used to determine under what conditions staple-related economic activity positively contributes to economic development. Early staple theory maintained that the ability to overcome or take advantage of geographical factors was critical to bring staples to markets competitively. Regions can do little to effect demand, however having the capacity to reduce the unit costs of staples, such as transport cost, is critical to the development of staple exports. More recently, the introduction of linkages into analytical frameworks has been of particular importance. The extent and strength of linkages between staple products and the rest of the economy is important in determining the ultimate effect of staple exports on output growth. Even if staple exports constitute only a small percentage of GDP, staple production can still be a dominate force in the economy by way of its complex linkages. However some economies fail to develop potential linkages falling into the staple trap. Often these economies are underdeveloped or have an unequal distribution of income. Staple theory is useful in the explanation of the successes and failures in staple-related development. For an economy to be successful it must make important supply-side decisions and strengthen linkages within the economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».