Development of an index to define overall disease severity in IBD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Disease activity for Crohn's disease (CD) and UC is typically defined based on symptoms at a moment in time, and ignores the long-term burden of disease. The aims of this study were to select the attributes determining overall disease severity, to rank the importance of and to score these individual attributes for both CD and UC. METHODS: Using a modified Delphi panel, 14 members of the International Organization for the Study of Inflammatory Bowel Diseases (IOIBD) selected the most important attributes related to IBD. Eighteen IOIBD members then completed a statistical exercise (conjoint analysis) to create a relative ranking of these attributes. Adjusted utilities were developed by creating proportions for each level within an attribute. RESULTS: For CD, 15.8% of overall disease severity was attributed to the presence of mucosal lesions, 10.9% to history of a fistula, 9.7% to history of abscess and 7.4% to history of intestinal resection. For UC, 18.1% of overall disease severity was attributed to mucosal lesions, followed by 14.0% for impact on daily activities, 11.2% C reactive protein and 10.1% for prior experience with biologics. Overall disease severity indices were created on a 100-point scale by applying each attribute's average importance to the adjusted utilities. CONCLUSIONS: Based on specialist opinion, overall CD severity was associated more with intestinal damage, in contrast to overall UC disease severity, which was more dependent on symptoms and impact on daily life. Once validated, disease severity indices may provide a useful tool for consistent assessment of overall disease severity in patients with IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».