Citizen monitoring of invasive species: wing morphometry as a tool for detection of alien <i>Tetropium</i> species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increasing threat of alien wood‐boring insect has resulted in the initiation of large‐scale monitoring programmes. These programmes are most often based on pheromone‐bailed traps, which allow the early detection and monitoring of invasive species. This approach is expensive because it entails the processing and accurate identification of large numbers of specimens. One of the most often suggested solutions to this problem is citizen participation in the monitoring of invasive species. Such an approach has the potential for reducing costs as well as providing data from a larger number of sites. However, citizens vary in taxonomic expertise and experience which can result in identification errors. This may be particularly important in the case of wood borers which include many morphologically similar species. In this study, we develop and discuss a semi‐automated method of identifying four morphologically similar and invasive Tetropium spp. wood borers as a potential tool for citizen‐based monitoring programmes. Identification is based on wing measurements and requires neither specialist knowledge nor expensive equipment. The method correctly identified the species of Tetropium with an error ranging from 1.3% for T. fuscum to 7.5% for T. cinnamopterum . We found that experience level of the individual user was not essential for correct identification; on average, inexperienced volunteers correctly identified the Tetropium species in 93% of cases. Further development of this method may be a significant step to overcoming the taxonomical impediment to citizen monitoring of taxonomically challenging groups of insects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle