The Impact of Acquisitions Deals Announcement According to Financing Decisions on Value of Listed Acquiring Companies at Egyptian Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of short and long term acquisition deals announcement according to financing decisions on value of listed acquiring companies at Egyptian Stock Exchange. Short-term and long-term study methodology was applied to analyze average abnormal returns and cumulative average abnormal returns for a sample of acquiring companies held in the Egyptian stock exchange. Long-term event study methodology is applied according to annually buy-hold abnormal return method (ABHAR). Average abnormal returns and cumulative average abnormal returns were calculated to evaluate the acquirer's return for a sample of 31 acquiring companies listed and traded at Egyptian stock exchange during the period 2005-2014. The Sample is selected from 212 acquiring companies which completed the acquisition during the period. Paired T-test, Mann Whitney and ETA measurements were used to determine whether there was significant difference between the means in pre/post events. The results indicate that acquisitions did not generate cumulative average abnormal returns (CAAR) during the event window of 40 days (-20,+20) for the entire sample, but the acquisitions generated 26.67% (statistically significant) cumulative average abnormal returns during long-term event period. The Positive abnormal returns were not observed in the case of acquisitions financed with cash, stock or mix during the 40 days event window (short-term), but on long-term where the acquisitions were financed with cash and stock positive abnormal returns are generated and were not observed in the case of acquisitions financed with mix method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».