PC3 - 152 Impact of Extent of Resection Upon Outcome in Newly Diagnosed Glioblastoma: A Study in the Molecular Era
Notice bibliographique
Résumé
For decades, debate has persisted regarding the role of surgical resection in newly diagnosed glioblastoma. There is increasing evidence that extent of resection (EoR) is an independent prognostic factor. Previous work has proposed the inclusion of EoR in a risk stratification algorithm but does not incorporate account recent advances in the molecular characterization of tumours. We set out to investigate the effect of EoR on overall survival (OS), and to develop a stratification algorithm incorporating both EoR and modern molecular markers for prognostication. HYPOTHESIS: Greater EoR is independently associated with improved OS. METHODS: We examined 190 consecutive cases of histopathologically confirmed newly-diagnosed glioblastoma who were operated upon between January 1, 2012 and December 31, 2014. Variables including age, sex, postal code, KPS, tumour location, presenting symptoms, treatment history, date of progression, date of reoperation, as well as MGMT, IDH, 1p/19q codeletion, and ATRX status were recorded. Preoperative and postoperative MRIs were reviewed and volumetric tumour burden will be analyzed and EoR will be calculated. RESULTS: Preliminary EoR calculations (n=18) show a positive correlation between EoR and OS. CONCLUSION: A correlation exists between EoR and OS, although multivariable analysis is planned to exclude potential confounders. MRI review, chart review including molecular marker analysis and EoR calculations are ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».