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Enregistrement W2536692167 · doi:10.1177/0363546516667903

A Systematic Review and Appraisal of Clinical Practice Guidelines for Musculoskeletal Soft Tissue Injuries and Conditions

2016· review· en· W2536692167 sur OpenAlexaff
Daniel Pincus, John E. Kuhn, Ujash Sheth, Katie Rizzone, Kristi Colbenson, Tim Dwyer, Ashley Rowatt Karpinos, Paul Marks, David Wasserstein

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoft tissueClinical PracticeMedicineSystematic reviewCritical appraisalPhysical therapyMEDLINEAlternative medicineSurgeryPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical practice guidelines (CPGs) are published by several sports medicine institutions. A systematic evaluation can help identify the highest quality CPGs for clinical use and identify any deficiencies that remain. PURPOSE: To identify and appraise CPGs relevant to clinical sports medicine professionals. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: Predetermined selection criteria were utilized by 2 reviewers who independently identified published CPGs before January 1, 2014. CPGs were excluded if they focused on injured workers, radiological criteria, medical pathology, or the axial skeleton (back/neck). The remaining guidelines were scored by 6 reviewers with different clinical backgrounds using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II). Scores lower than 50% indicated deficiency. Scores were also stratified by the publishing institution and anatomic location and compared using Kruskal-Wallis tests. The Spearman correlation coefficient was used to assess the range of interobserver agreement between the evaluators. RESULTS: Seventeen CPGs met the inclusion criteria. The majority of guidelines pertained to the knee, ankle, or shoulder. Interobserver agreement was strong ( r = 0.548-0.740), and mean total scores between nonsurgical (107.8) and surgical evaluators (109.3) were not statistically different. Overall guideline quality was variable but not deficient for 16 of 17 guidelines (>50%), except regarding clinical "applicability" and "editorial independence." No difference was found between CPGs of the knee, shoulder, foot/ankle, or chronic conditions. However, CPG publishing institutions had significantly different scores; the American Academy of Orthopaedic Surgeons (AAOS) guidelines scored significantly higher (141.4) than the total mean score (108.0). CONCLUSION: The overall quality of sports medicine CPGs was variable but generally not deficient, except regarding applicability and editorial independence. Bias through poor editorial independence is a concern. To improve future guideline quality, authors should pay particular attention to these areas and use existing highest quality guidelines, or the AGREE II instrument, as templates. CPGs dedicated to anatomic areas other than the knee, ankle, and shoulder are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,203
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,203
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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