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Enregistrement W2536702229 · doi:10.1115/ipc2000-129

The Application of the Battelle “Short Formula” to the Determination of Ductile Fracture Arrest Toughness in Gas Pipelines

2000· article· en· W2536702229 sur OpenAlexaff
A. Rothwell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportDeskFracture toughnessPipeline (software)Fracture (geology)Range (aeronautics)MandrelGas pipelineMechanical engineeringComputer scienceStructural engineeringEngineeringMaterials scienceComposite materialGeotechnical engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many models and formulae have been put forward, over the years, for the determination of the toughness necessary for the arrest of propagating ductile fracture in gas pipelines. One of the first, and most prominent, was that developed by Battelle Columbus Laboratories for the Pipeline Research Committee of the American Gas Association. As originally embodied, the model involved the comparison of curves expressing the variation of fracture velocity and of decompression wave velocity with pressure (the “two-curve model” — TCM). To aid in analysis, at a time long before a computer was available on every desk, a “short formula” (SF) was developed that provided a good fit to the results of the TCM for a substantial matrix of conditions. This SF has subsequently been adopted by several standards bodies and used widely in the analysis of the results of full-scale burst tests. Since the original description of the derivation of the SF is to be found only in a report to the PRC dating back to the Seventies, many in the pipeline industry today are left without a full appreciation of its range of validity. The present paper briefly discusses the original intent of the SF as a substitute for the TCM, and presents the results of extensive calculations comparing the results of the two. It can be concluded that the SF provides an excellent estimate of the results of the TCM over a very wide range of design and operating parameters, within the limitations inherent in the method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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